La science des données dans l’industrie automobile

L’évolution des préférences des consommateurs, les progrès technologiques, les conditions économiques, la mondialisation et l’état de la chaîne d’approvisionnement créent de la concurrence, de la pression et de la volatilité tant pour les constructeurs que pour les concessionnaires automobiles.

Les acteurs clés de l’industrie doivent être ouverts aux changements qui se dessinent à l’horizon et se doter d’un plan d’action pour s’adapter, évoluer et rester réactifs dans un environnement en constante évolution.

Cet environnement inclut notamment les véhicules autonomes, les processus et les technologies de fabrication et les attentes accrues des consommateurs. L’importance et la visibilité de la relation entre les principaux planificateurs et la science des données augmentent au rythme de l’évolution de l’industrie automobile.

Alors que l’industrie automobile a historiquement toujours privilégié une approche plus traditionnelle au chapitre de la construction, du marketing et de la vente, les principaux acteurs ont progressivement reconnu l’importance de la science des données dans leurs activités.

Utilisation de la science des données à chaque étape du cycle de vie de l’automobile

La science des données utilise des méthodes et des processus scientifiques pour extraire des connaissances de divers ensembles de données, petits et grands, pour ensuite appliquer ces connaissances à toute une série de domaines.

La technologie fournit aux constructeurs automobiles des données exploitables qui leur permettront de mieux rationaliser leurs processus et de les rendre plus transparents afin de réduire les pertes et d’augmenter les bénéfices. Elle leur fournit aussi les connaissances nécessaires pour mieux comprendre leurs clients, pour anticiper les difficultés liées à la chaîne d’approvisionnement et pour réagir aux événements mondiaux qui pourraient avoir un impact négatif sur leurs activités.

Les constructeurs automobiles utilisent la science des données tout au long du cycle de vie de l’automobile, notamment :

• dans le développement des modèles;
• dans la chaîne d’approvisionnement;
• dans l’usine de montage;
• pour la vente et le marketing;
• pour le financement.

Chacun de ces secteurs utilise de grandes quantités de données et d’informations dans le but de développer et de livrer les véhicules aux utilisateurs finaux. Voici quelques façons dont les constructeurs utilisent la science des données tout au long du cycle de vie de l’automobile.

La science des données dans le développement de produits

Le développement de produits passe par la recherche d’idées pour arriver à une idée innovante et la commercialiser ou encore par l’amélioration d’un produit existant pour résoudre certains irritants vécus par les clients. Par exemple, les constructeurs utilisent la science des données pour analyser la configuration des véhicules et la fiabilité des composants, et pour effectuer des essais à petite échelle avant de lancer la production.

Aussi, les constructeurs testeront la manière dont différents composants et systèmes peuvent modifier la fiabilité d’un véhicule à différents stades du processus de développement afin de s’assurer du caractère sécuritaire. La science des données contribue aussi aux simulations du fonctionnement de différents composants et à l’analyse de leur rendement afin d’évaluer la faisabilité du design.

La science des données dans l’industrie manufacturière

Les experts en mégadonnées aident les ingénieurs à analyser les données issues des opérations, des finances et des fournisseurs pour assurer la bonne progression des étapes et le respect des délais. Par exemple, une équipe d’experts en mégadonnées peut se concentrer sur la relation avec les fournisseurs de pièces automobiles pour s’assurer qu’ils sont situés dans une zone économiquement viable, qu’ils livrent toujours les pièces à temps et que leurs prix sont équitables et conformes aux normes de l’industrie.

La science des données dans le développement durable

Les consommateurs et l’industrie automobile sont désormais plus sensibles aux défis posés par le développement durable et aux initiatives pour les régler. Par conséquent, les constructeurs utilisent la science des données pour réduire la consommation et les émissions polluantes conformément aux objectifs gouvernementaux, sans perdre de vue leurs objectifs de vente et de rentabilité. Par exemple, un constructeur automobile peut faire appel à des experts en mégadonnées pour réduire la consommation des fourgonnettes et des camions et évaluer le nombre optimal de voitures électriques dans la gamme. L’optimisation de la consommation aide aussi les constructeurs à obtenir des crédits gouvernementaux pour leurs efforts en matière de durabilité.

La science des données dans les ventes et le marketing

Les constructeurs automobiles utilisent la science des données pour recueillir des informations sur les clients et prévoir leurs comportements. Elle améliore le parcours du client en prédisant ses attentes, en perfectionnant les produits et en personnalisant l’expérience d’achat.

Les mégadonnées et l’industrie automobile

Les mégadonnées consistent en une compilation d’une grande quantité d’information complexe servant à générer et à prédire des tendances et à livrer de nouvelles expériences client améliorées. Dans l’industrie automobile, les mégadonnées peuvent améliorer la connectivité des utilisateurs et la sécurité des automobilistes.

Par exemple, une voiture connectée recueille des informations à partir du GPS, des capteurs, des caméras et des modules de commande électronique. Ces données sont traitées par des experts qui en tirent des conclusions permettant aux constructeurs de prendre de bonnes décisions commerciales. Les domaines étudiés vont de la réduction des vices de fabrication à l’optimisation des ressources en passant par la réduction des coûts d’exploitation. Les différents capteurs embarqués surveillent aussi certains composants essentiels, comme le moteur, les freins et la batterie afin de garantir la sécurité des occupants ainsi que la fiabilité, la longévité et la facilité d’entretien du véhicule.

Évolution de l’industrie automobile

En réponse aux changements dans les politiques gouvernementales, dans le paysage économique et dans les préférences des consommateurs, les principaux acteurs de l’industrie automobile transforment tous les aspects de leur mode de fonctionnement. Pour rester concurrentiels, les constructeurs automobiles exploitent la science des données dans trois domaines clés.

• Offres de produits

Les constructeurs automobiles développent constamment de nouveaux modèles équipés de caractéristiques innovantes. Les principaux acteurs de l’industrie doivent fournir en permanence et rapidement des véhicules de haute qualité qui dépassent les nouvelles attentes et répondent à des défis tels que l’optimisation de la consommation, du coût et des performances.

• Exploitation

Les constructeurs doivent faire preuve de résilience face à des environnements mondiaux changeants susceptibles de compromettre les activités et la chaîne d’approvisionnement. Lorsque les constructeurs et les concessionnaires parviennent à évoluer et à rester réactifs dans une industrie concurrentielle, ils peuvent augmenter leurs bénéfices et réagir efficacement aux difficultés inattendues.

• Engagement des clients

L’amélioration de l’engagement des clients accroît la fidélité. Les constructeurs automobiles s’efforcent de simplifier l’expérience et d’interagir avec les clients de diverses façons et par divers points de contact afin de fournir un meilleur service et une meilleure expérience.